Le parcours ORO s’inscrit dans le champ de la recherche opérationnelle et se concentre sur les méthodes d’optimisation appliquées aux systèmes complexes. Le contenu académique couvre notamment l’étude des graphes et de la programmation mathématique, qu’elle soit discrète, non linéaire ou multi-objectif, ainsi que la programmation par contraintes, dans ses dimensions discrète et continue. Des enseignements sont également consacrés à l’intelligence computationnelle et aux outils d’aide à la décision.

Selon IMT Atlantique, l’objectif de ce parcours est de fournir les bases théoriques et pratiques nécessaires pour définir, concevoir, développer et intégrer des solutions logicielles dédiées à l’optimisation, en réponse à des besoins spécifiques et à des enjeux sociétaux contemporains.

La formation met l’accent sur les fondements algorithmiques de l’optimisation et sur leurs applications concrètes dans plusieurs domaines, notamment les systèmes de production et de logistique, la robotique et la génomique. Cette approche vise à articuler rigueur scientifique et mise en œuvre opérationnelle dans des contextes industriels et de recherche.